兄弟,这事儿真能省不少,前提是数据源和字段先对齐。RPA 不是传说,但一键输出要把前置工作做好。我复盘了几个要点,给你一个尽量落地的思路,拿去直接用。
落地路径:
先定核心维度和数据源:曝光、互动、视频时长、封面与标题风格、关键词、竞品页、广告信息,最近N天的数据就够
设计字段字典:竞品名、账号、时间、数值、单位、来源URL等,确保同一字段在表内一致
搭建RPA流程:抓取公开数据、OCR识别封面标题、整合到表格,输出CSV/Excel/PPT模板
数据清洗与对齐:统一单位、时区、去重、字段对齐
生成分析模板:把差异对比、趋势与机会点跑成可直接用的表格或简报
验证与上线:先小范围对比人工结果,稳定后设定定时任务与监控
坑与要点:
- 数据源更新不一致,时效性要严格管控
- OCR 偶尔识别错,关键字段要设回看或人工复核的回路
- 跨区域/账号的反爬与权限限制,需要鲁棒的异常处理
- 初期投入在字段字典和模板上,后续维护成本也要算进来
效率感受:实际落地后,数据整理这块往往从小时级变成分钟级,报告产出也更稳定,能带来真实的节省感
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